5. Histogrammes de séries quantitatives continues.
Achats 1993 :
Les résultats numériques sont les suivants :
|
Intervalle |
Longueur |
Effectif |
pourcentage |
densité |
|
[ 1000, 1600 [ |
600 |
41 |
8.2% |
0.000137 |
|
[ 1600, 1900 [ |
300 |
51 |
10.2% |
0.000340 |
|
[ 1900, 2200 [ |
300 |
98 |
19.6% |
0.000653 |
|
[ 2200, 2500 [ |
300 |
118 |
23.6% |
0.000787 |
|
[ 2500, 2800 [ |
300 |
99 |
19.8% |
0.000660 |
|
[ 2800, 3100 [ |
300 |
63 |
12.6% |
0.000420 |
|
[ 3100, 3800 [ |
600 |
30 |
6.0% |
0.000086 |
Achats 1994 :
Les résultats numériques sont les suivants :
|
Intervalle |
Longueur |
Longueur |
Effectif |
pourcentage |
densité |
|
[ 700, 1600[ |
900 |
835 |
41 |
8.200 |
0.000054 |
|
[ 1600, 1900[ |
300 |
1750 |
51 |
10.200 |
0.000340 |
|
[ 1900, 2200[ |
300 |
2050 |
98 |
19.600 |
0.000653 |
|
[ 2200, 2500[ |
300 |
2350 |
118 |
23.600 |
0.000787 |
|
[ 2500, 2800[ |
300 |
2650 |
99 |
19.800 |
0.000660 |
|
[ 2800, 3100[ |
300 |
2950 |
63 |
12.600 |
0.000420 |
|
[ 3100, 4000[ |
900 |
3550 |
30 |
6.000 |
0.000067 |
Différences Achats 1994 – achats 93 :
Les résultats numériques sont les suivants :
|
Intervalle |
Longueur |
Effectif |
pourcentage |
densité |
|
[ -1100, -600[ |
500 |
8 |
1.6 |
0.000032 |
|
[ -600, -400[ |
200 |
21 |
4.2 |
0.000210 |
|
[ -400, -100[ |
300 |
125 |
25.0 |
0.000833 |
|
[ -100, 100[ |
200 |
127 |
25.4 |
0.001270 |
|
[ 100, 400[ |
300 |
147 |
29.4 |
0.000980 |
|
[ 400, 600[ |
200 |
53 |
10.6 |
0.000530 |
|
[ 600, 1100[ |
500 |
19 |
3.8 |
0.000076 |
Ces histogrammes sont proches de la courbe qui leur est superposée. Cette courbe représente la densité théorique de la loi normale, et la ressemblance entre l’histogramme et cette densité est nécessaire pour que les calculs de statistique inférentielle (cf. chap. IV, V, etc.), comme les intervalles de confiance, aient un sens.